博客
关于我
1063 计算谱半径 (20 分)
阅读量:568 次
发布时间:2019-03-09

本文共 890 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

1063 计算谱半径

为了解决这个问题,我们需要计算给定点集的谱半径。谱半径是所有点到原点的距离中的最大值。通过对给定的点坐标进行计算,我们可以找到这个最大距离,然后取其平方根作为最终结果。

### 输入样例 我们需要输入多组点的坐标,计算每组点的平方距离,然后找到最大的平方距离,其开平方即为谱半径。输入样例如下:

5
0 1
2
0 -1
-1
0 0
3
3 3
0
-3 0

### 输出样例 经过计算,可以得到最大谱半径为:

4.24

解题思路

  • 输入处理:读取输入数据,初始化最大值变量。
  • 数据处理:对每组点坐标计算其平方距离。
  • 比较与更新:如果当前计算的平方距离大于已记录的最大值,则更新最大值。
  • 结果输出:计算并输出最大谱半径。
  • 代码实现

    #include 
    #include
    using namespace std; int main() { int N, a, b, Max; // 从标准输入读取数据 cin >> N; cin >> a >> b; Max = a*a + b*b; // 已经读取了第一组数据,剩下的进行处理 while (--N) { cin >> a >> b; int Tmp = a*a + b*b; if (Tmp > Max) Max = Tmp; } // 计算并输出谱半径 sqrt(Max); return 0; }

    代码解释

    • 读取输入:首先读取点的数量N,然后读取每组点的坐标。
    • 初始化最大值:将第一组点的平方距离赋值给Max
    • 循环处理:从N-1开始循环,读取每组点的坐标,计算其平方距离,并与当前最大值比较,更新最大值。
    • 输出结果:打印最大谱半径,计算并显示其开平方后的值。

    通过以上步骤,我们可以轻松地计算出给定点的谱半径。这个方法简单直接,适合处理点集的谱半径问题。

    转载地址:http://zeipz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    PLC接线详解
    查看>>
    PLC数组的使用(西门子)
    查看>>
    Quarzt定时调度任务
    查看>>
    SpringBoot之AOP详解
    查看>>
    PLC结构体(西门子)
    查看>>
    PLC编程语言ST文本语法的常用数据类型及变量
    查看>>
    PLC通讯方式
    查看>>
    Please install 'webpack-cli' in addition to webpack itself to use the CLI
    查看>>
    Ploly Dash,更新一个Dash应用程序JJJA上的实时人物
    查看>>
    Ploly烛台的定制颜色
    查看>>
    Ploly:如何在Excel中嵌入完全交互的Ploly图形?
    查看>>
    plotloss记录
    查看>>
    Plotly (Python) 子图:填充构面和共享图例
    查看>>
    Plotly 中的行悬停文本
    查看>>
    Plotly 停用 x 轴排序
    查看>>
    Plotly 域变量解释(多图)
    查看>>
    Plotly 绘制表面 3D 未显示
    查看>>
    Plotly-Dash 存在未知问题并创建“加载依赖项时出错“;通过使用 Python-pandas.date_range
    查看>>
    Plotly-Dash:如何过滤具有多个数据框列的仪表板?
    查看>>
    Plotly:如何为 x 轴上的时间序列设置主要刻度线/网格线的值?
    查看>>