博客
关于我
1063 计算谱半径 (20 分)
阅读量:568 次
发布时间:2019-03-09

本文共 890 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

1063 计算谱半径

为了解决这个问题,我们需要计算给定点集的谱半径。谱半径是所有点到原点的距离中的最大值。通过对给定的点坐标进行计算,我们可以找到这个最大距离,然后取其平方根作为最终结果。

### 输入样例 我们需要输入多组点的坐标,计算每组点的平方距离,然后找到最大的平方距离,其开平方即为谱半径。输入样例如下:

5
0 1
2
0 -1
-1
0 0
3
3 3
0
-3 0

### 输出样例 经过计算,可以得到最大谱半径为:

4.24

解题思路

  • 输入处理:读取输入数据,初始化最大值变量。
  • 数据处理:对每组点坐标计算其平方距离。
  • 比较与更新:如果当前计算的平方距离大于已记录的最大值,则更新最大值。
  • 结果输出:计算并输出最大谱半径。
  • 代码实现

    #include 
    #include
    using namespace std; int main() { int N, a, b, Max; // 从标准输入读取数据 cin >> N; cin >> a >> b; Max = a*a + b*b; // 已经读取了第一组数据,剩下的进行处理 while (--N) { cin >> a >> b; int Tmp = a*a + b*b; if (Tmp > Max) Max = Tmp; } // 计算并输出谱半径 sqrt(Max); return 0; }

    代码解释

    • 读取输入:首先读取点的数量N,然后读取每组点的坐标。
    • 初始化最大值:将第一组点的平方距离赋值给Max
    • 循环处理:从N-1开始循环,读取每组点的坐标,计算其平方距离,并与当前最大值比较,更新最大值。
    • 输出结果:打印最大谱半径,计算并显示其开平方后的值。

    通过以上步骤,我们可以轻松地计算出给定点的谱半径。这个方法简单直接,适合处理点集的谱半径问题。

    转载地址:http://zeipz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pdf转图片、提取pdf文本、提取pdf图片
    查看>>
    springMvc 3.0 使用基本原理
    查看>>
    springCloud整合RabbitMQ实现消息中间件
    查看>>
    pdo sqlserver
    查看>>
    SpringCloud实战(十一)-更优的分布式配置解决方案(Apollo)
    查看>>
    PDO中捕获SQL语句中的错误
    查看>>
    SCP和SFTP相同点和区别
    查看>>
    SpringCloudAlibaba中使用Sentinel实现熔断降级之熔断策略详解
    查看>>
    peek和pop的区别
    查看>>
    Pelemay 项目教程
    查看>>
    Penetration Testing、Security Testing、Automation Testing
    查看>>
    Pentaho业务分析平台 SQL注入漏洞复现
    查看>>
    PentestGPT:一款由ChatGPT驱动的强大渗透测试工具
    查看>>
    PeopleTools 8.54 first install note
    查看>>
    PEP 8016 获胜,成为新的 Python 社区治理方案
    查看>>
    PEP8规范
    查看>>
    PEPM Cookie 远程代码执行漏洞复现(XVE-2024-16919)
    查看>>
    Percona Server 5.6 安装TokuDB
    查看>>
    SpringBoot(十四)整合MyBatis
    查看>>
    percona-xtrabackup 备份
    查看>>